Авторский практический курс

ИИ для API, SQL и автотестов

Проверьте права API, подготовьте синтетические данные, исправьте JOIN и NULL, отревьюируйте Playwright-код. Один сквозной кейс с конкретными ожиданиями.

Средний6 уроков≈ 4 ч 55 мин с практикойБесплатно

Знания, которые превращаются в результат

После курса вы сможете

Выводить из контракта проверки прав, схемы и побочных эффектов.
Проверять синтетические данные без клиентских выгрузок.
Находить ошибки LEFT JOIN, NULL и агрегации.
Ревьюировать автотесты и честно называть границы запуска.
Оценивать ИИ-процесс по фиксированной рубрике.

Для кого

QA Engineer, инженеры автоматизации и тестировщики, которые работают с API, данными и автотестами.

Что нужно на старте

Базовые знания HTTP и SQL SELECT.
Умение читать короткий JavaScript или TypeScript; сложный код писать не нужно.
Желательно пройти курс тест-дизайна с ИИ.

Понятная последовательность шагов

Программа курса

6 уроков

0101 · Контракт и данные · ≈ 45 мин

API: контракт, права и проверяемый результат

Преобразуем контракт в набор запросов и ловим неверные ожидания в сгенерированных проверках.

0201 · Контракт и данные · ≈ 40 мин

Тестовые данные: генерируем и проверяем

Создаём воспроизводимые наборы с известными свойствами, а не случайную имитацию реальности.

0302 · Проверяемый код · ≈ 50 мин

SQL: проверяем JOIN, NULL и гранулярность

Исполняем запросы на маленьком наборе и сравниваем с заранее рассчитанным результатом.

0402 · Проверяемый код · ≈ 45 мин

Автотесты: ревью ИИ-кода без случайных ожиданий

Выбираем устойчивые локаторы, ожидаем наблюдаемое состояние и понимаем границы DOM-упражнения.

0503 · Контроль качества · ≈ 40 мин

Оценка ИИ-процесса: сравниваем результат, а не впечатления

Создаём маленький проверочный набор и фиксируем фактические ошибки, исправления и затраты времени.

0604 · Самостоятельная работа · ≈ 75 мин

Итоговый проект: проверяем артефакты до передачи в работу

Объединяем API, данные, SQL и автотест в набор с доказательствами и явными границами.

Итоговая работа

Проверенный технический пакет OrbitDesk

API-контракт, данные, SQL-запросы, DOM-тест и ревью, которые можно передать коллеге.

Что будет в вашем результате

API-проверки с правами и эффектами
SQL-фикстура, запросы и фактический вывод
DOM-упражнение и границы его проверки
Рубрика оценки ИИ и отчёт без выдуманных замеров

Критерии готовности итоговой работы

Контрактные ожидания
Независимый оракул данных
Воспроизводимость кода
Доказательства и границы вывода

Материалы для практики

API-контракт OD-API-1Полная синтетическая спецификация для проектирования проверок.SQLite: исходные данные3 пользователя, 4 задачи, 4 комментария. Для новой учебной базы.SQLite: контрольные запросыЧетыре SELECT с заранее рассчитанными ожиданиями.DOM-упражнение PlaywrightИзолированный локальный пример, не серверный end-to-end тест.Журнал оценкиСравнение ответов по постоянной рубрике.Итоговый проектСостав пакета, команды и рубрика самооценки.

Ваш следующий шаг

Начните с любопытства

Уроки, задания и разборы уже открыты. Никакой оплаты и ожидания набора.

Начать первый урок Материалы открыты. Вход нужен для сохранения прогресса.

Подготовьте

Текстовый редактор

SQLite для локальной практики; также дан ручной разбор

Опционально — Playwright в собственном локальном проекте

Опционально — разрешённый ИИ-ассистент; платная подписка не нужна

Время обучения ориентировочное.
Редакция QA Orbit · обновлено 28.10.2026

Маршруты обучения