Основы QA, API, SQL, автоматизация и работа с ИИ. Авторские курсы с понятными примерами, самостоятельной практикой и итоговыми проектами.
Показано 7 курсов
От требований и рисков до запросов, данных и работающих тестов.
Авторский курс QA Orbit с единым учебным кейсом: требования, техники тест-дизайна, исследование, баг-репорты и отчёт. Шесть уроков, самостоятельные задания, подробные разборы и итоговый пакет проверки релиза.
Авторский курс QA Orbit с настоящей локальной лабораторией без зависимостей и альтернативной офлайн-практикой. HTTP, валидация, доступ, Postman, диагностика, разборы и итоговый набор проверки API.
Освойте SQL на отдельной SQLite-фикстуре: NULL, агрегаты, JOIN, подзапросы, ограничения и транзакции. Исполняемые задания, точные результаты и итоговый аудит отчёта.
Напишите и запустите автономные Node.js-тесты, обнаружьте три намеренных дефекта, разберите Playwright-локаторы и передайте надёжный пакет с итоговым отчётом.
Три курса об осмысленном применении ИИ и проверке его результатов.
Собственный практикум QA Orbit: от безопасного контекста и понятного промпта до независимого ревью и итогового тест-анализа. Можно проходить с разрешённым ИИ-ассистентом или офлайн по готовым учебным ответам.
Превратите ответ ассистента в проверяемую тестовую модель: требования, границы, права, состояния и ревью покрытия на одном учебном продукте.
Проверьте права API, подготовьте синтетические данные, исправьте JOIN и NULL, отревьюируйте Playwright-код. Один сквозной кейс с конкретными ожиданиями.
В каждом курсе есть учебный контракт, примеры, исходные данные и открытые разборы. Для API, SQL и автоматизации можно скачать материалы и проверить результат локально.
Разберите правило, входные данные и то, по чему определяется правильность.
Выполните задание, сохраните результат и наблюдения. Где есть стенд — запустите проверку.
Сравните артефакт с разбором, исправьте ошибки и ответьте на вопросы.
Ответы на вопросы проверяются автоматически. Практические работы вы оцениваете сами по открытым критериям. Отметка прохождения отражает самостоятельное обучение; внешняя экспертная оценка и сертификаты не заявляются.