SQA Days 39: от ускорения автотестов до проверки ИИ-агентов
Автотесты и Prometheus, тестовая инфраструктура как код, связка ТМС с Git и проверка QA-агентов — выбираем полезные темы SQA Days 39.
30–31 октября в Москве прошла SQA Days 39. Площадкой стал отель «Holiday Inn Сокольники», к конференции можно было подключиться онлайн. Программа объединила автоматизацию, управление командами, разные виды тестирования и мастер-классы. Отдельное место заняли ИИ-агенты: как внедрять их в работу и как проверять, что они делают.
Среди конкретных тем — переход от ручного развёртывания тестового окружения к инфраструктуре как коду у Никиты Климова и ускорение автотестов с помощью Prometheus у Руслана Забабурина. Александр Соловьев и Иван Кузин представили работу с ТМС и Git в AI-тестировании. В мастерской Александра Полякова участникам предлагалось собрать QA-агента и испытать его на ошибки. В программе также были нагрузочное и chaos-тестирование, работа с legacy и развитие QA-команд.
Что взять в работу
Если регресс регулярно задерживает релиз, начните с темы измерений: где прогон тратит время — на подготовку данных, ожидание окружения или сами проверки? Для команды, которая генерирует тесты через ИИ, полезнее начать с прослеживаемости: какое требование проверяет тест, кто принял его ожидания и в каком коммите они изменились. С такой задачей проще выбрать доклад и обсудить его с коллегами: у обсуждения появится конкретный предмет и результат.
Программа помогает найти авторов и содержание выступлений, но сама по себе не заменяет подробный разбор их решений. Настройка инфраструктуры или подход к QA-агенту зависят от продукта и ограничений команды. Сведения о публикации записей стоит искать у организаторов; доступность видеоматериалов не следует предполагать по наличию доклада в расписании.
