ИИ в работе QA: осмысленный старт
Собственный практикум QA Orbit: от безопасного контекста и понятного промпта до независимого ревью и итогового тест-анализа. Можно проходить с разрешённым ИИ-ассистентом или офлайн по готовым учебным ответам.
После курса вы сможете
- Выбирать для ИИ задачи с проверяемым выходом и явными ограничениями.
- Готовить безопасные синтетические данные, сохраняя свойства проверки.
- Собирать структурированный промпт и связывать ожидания с источниками.
- Находить выдуманные правила, дубли и пропуски в ответе.
- Сравнивать версии промптов на фиксированных примерах.
- Сдавать понятный пакет тест-анализа с журналом ревью и пределами вывода.
Для кого
Начинающие и практикующие тестировщики, которые хотят применять ИИ без потери самостоятельного мышления.
Что нужно на старте
- Понимание, чем требование отличается от фактического результата.
- Базовое знакомство с тест-кейсом; программирование не требуется.
Программа курса
Где ИИ помогает, а решение остаётся за QA
Отделите полезный черновик от утверждения, которому нужен источник и проверка.
0201 / Осмысленное применение · ≈ 40 минПодготовить безопасный и достаточный контекст
Сохраните смысл кейса, исключив секреты, лишние персональные данные и чужие инструкции.
0302 / Запрос и проверка · ≈ 40 минПромпт как проверяемая постановка задачи
Соберите запрос, в котором понятны данные, ограничения и критерий полезного ответа.
0402 / Запрос и проверка · ≈ 45 минПроверить ответ: от утверждения к доказательству
Проведите независимый разбор сгенерированных проверок и найдите ложные ожидания.
0503 / Устойчивый рабочий процесс · ≈ 45 минУлучшать запрос по наблюдаемым ошибкам
Сравните версии на фиксированных примерах и не примите случайную удачу за улучшение.
0603 / Устойчивый рабочий процесс · ≈ 60 минИтоговая работа: пакет тест-анализа с проверенным ИИ-черновиком
Объедините приёмы курса и проверьте, как полное правило публикации меняет принятый набор.
Тест-анализ OrbitDesk v2 с проверенным ИИ-черновиком
Авторский учебный кейс формы задач. Подготовьте безопасный контекст, запрос, ревью и принятый набор, не подменяя неизвестные требования догадками.
Что будет в вашем результате
- Правила кейса с версией и очищенными данными.
- Структурированный промпт и исходный черновик.
- Журнал ревью и минимум восемь различающихся проверок.
- Открытые вопросы, ограничения и честный статус исполнения.
Критерии готовности итоговой работы
- Прослеживаемость каждого ожидания к F1–F6 расширенного учебного фрагмента F-v2.
- Воспроизводимые входные значения и состояния субъектов.
- Отсутствие секретов и вымышленных продуктовых правил.
- Объяснимые исправления и границы самопроверки.